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初探k8s-使用数据卷(六)

2020-07-05 字数：834 字 阅读时长：约 4 分钟 阅读次

• 概述
• PV 与 PVC
• 定义 PV
  • 持久卷插件
  • YAML 配置
  • 配置说明
    • Capacity（容量）
    • AccessModes（访问模式）
    • RecyclingPolicy（回收策略）
    • 阶段（Phase）
    • Failed： 该卷的自动回收过程失败
• 定义PVC
• 部署 MySQL8
• 测试运行

概述

存储管理与计算管理是两个不同的问题。Persistent Volume 子系统，对存储的供应和使用做了抽象，以 API 形式提供给管理员和用户使用。要完成这一任务，我们引入了两个新的 API 资源：Persistent Volume（持久卷） 和 Persistent Volume Claim（持久卷消费者）。 Persistent Volume（PV）是集群之中的一块网络存储。跟 Node 一样，也是集群的资源。PV 跟 Volume (卷) 类似，不过会有独立于 Pod 的生命周期。这一 API 对象包含了存储的实现细节，例如 NFS、iSCSI 或者其他的云提供商的存储系统。Persistent Volume Claim (PVC) 是用户的一个请求。跟 Pod 类似，Pod 消费 Node 的资源，PVC 消费 PV 的资源。Pod 能够申请特定的资源（CPU 和内存）；Claim 能够请求特定的尺寸和访问模式（例如可以加载一个读写，以及多个只读实例）

PV 与 PVC

PV 是集群的资源。PVC 是对这一资源的请求，也是对资源的所有权的检验。PV 和 PVC 之间的互动遵循如下的生命周期。

• 供应： 集群管理员会创建一系列的 PV。这些 PV 包含了为集群用户提供的真实存储资源，它们可利用 Kubernetes API 来消费。
• 绑定： 用户创建一个包含了容量和访问模式的持久卷申请。Master 会监听 PVC 的产生，并尝试根据请求内容查找匹配的 PV，并把 PV 和 PVC 进行绑定。用户能够获取满足需要的资源，并且在使用过程中可能超出请求数量。如果找不到合适的卷，这一申请就会持续处于非绑定状态，一直到出现合适的 PV。例如一个集群准备了很多的 50G 大小的持久卷，（虽然总量足够）也是无法响应 100G 的申请的，除非把 100G 的 PV 加入集群。
• 使用： Pod 把申请作为卷来使用。集群会通过 PVC 查找绑定的 PV，并 Mount 给 Pod。对于支持多种访问方式的卷，用户在使用 PVC 作为卷的时候，可以指定需要的访问方式。一旦用户拥有了一个已经绑定的 PVC，被绑定的 PV 就归该用户所有了。用户的 Pods 能够通过在 Pod 的卷中包含的 PVC 来访问他们占有的 PV。
• 释放： 当用户完成对卷的使用时，就可以利用 API 删除 PVC 对象了，而且他还可以重新申请。删除 PVC 后，对应的卷被视为 “被释放”，但是这时还不能给其他的 PVC 使用。之前的 PVC 数据还保存在卷中，要根据策略来进行后续处理。
• 回收： PV 的回收策略向集群阐述了在 PVC 释放卷的时候，应如何进行后续工作。目前可以采用三种策略：保留，回收或者删除。保留策略允许重新申请这一资源。在持久卷能够支持的情况下，删除策略会同时删除持久卷以及 AWS EBS/GCE PD 或者 Cinder 卷中的存储内容。如果插件能够支持，回收策略会执行基础的擦除操作（rm -rf /thevolume/*），这一卷就能被重新申请了。

定义 PV

持久卷插件

持久卷是以插件方式实现的，目前支持的插件如下：

• GCEPersistentDisk
• AWSElasticBlockStore
• NFS（我们采用的是该方案）
• iSCSI
• RBD (Ceph Block Device)
• Glusterfs
• HostPath (单节点测试使用)
• 本地持久卷

YAML 配置

创建一个名为 nfs-pv-mysql.yaml 的配置文件

apiVersion: v1
kind: PersistentVolume
metadata:
  name: nfs-pv-mysql
spec:
  # 设置容量
  capacity:
    storage: 5Gi
  # 访问模式
  accessModes:
    # 该卷能够以读写模式被多个节点同时加载
    - ReadWriteMany
  # 回收策略，这里是基础擦除 `rm-rf/thevolume/*`
  persistentVolumeReclaimPolicy: Recycle
  nfs:
    # NFS 服务端配置的路径
    path: "/usr/local/kubernetes/volumes"
    # NFS 服务端地址
    server: {nfs服务端ip地址}
    readOnly: false

# 部署
kubectl apply -f nfs-pv-mysql.yaml
# 删除
kubectl delete -f nfs-pv-mysql.yaml
# 查看
kubectl get pv

# 输出如下
NAME           CAPACITY   ACCESS MODES   RECLAIM POLICY   STATUS      CLAIM   STORAGECLASS   REASON   AGE
nfs-pv-mysql   5Gi        RWX            Recycle          Available        

配置说明

Capacity（容量）

一般来说，PV 会指定存储容量。这里需要使用 PV 的 capcity 属性。目前存储大小是唯一一个能够被申请的指标，今后会加入更多属性，例如 IOPS，吞吐能力等。

AccessModes（访问模式）

只要资源提供者支持，持久卷能够被用任何方式加载到主机上。每种存储都会有不同的能力，每个 PV 的访问模式也会被设置成为该卷所支持的特定模式。例如 NFS 能够支持多个读写客户端，但是某个 NFS PV 可能会在服务器上以只读方式使用。每个 PV 都有自己的一系列的访问模式，这些访问模式取决于 PV 的能力。访问模式的可选范围如下：

• ReadWriteOnce： 该卷能够以读写模式被加载到一个节点上
• ReadOnlyMany： 该卷能够以只读模式加载到多个节点上
• ReadWriteMany： 该卷能够以读写模式被多个节点同时加载

在 CLI 下，访问模式缩写为：

• RWO： ReadWriteOnce
• ROX： ReadOnlyMany
• RWX： ReadWriteMany

另外，一个卷不论支持多少种访问模式，同时只能以一种访问模式加载。例如一个 GCE Persistent Disk 既能支持 ReadWriteOnce，也能支持 ReadOnlyMany。

RecyclingPolicy（回收策略）

当前的回收策略可选值包括：

• Retain： 人工重新申请
• Recycle： 基础擦除（rm-rf/thevolume/*）
• Delete： 相关的存储资产例如 AWS EBS，GCE PD 或者 OpenStack Cinder 卷一并删除

目前，只有 NFS 和 HostPath 支持 Recycle 策略，AWS EBS、GCE PD 以及 Cinder 卷支持 Delete 策略。

阶段（Phase）

一个卷会处于如下阶段之一：

• Available： 可用资源，尚未被绑定到 PVC 上

• Bound： 该卷已经被绑定

• Released： PVC 已经被删除，但该资源尚未被集群回收

• Failed： 该卷的自动回收过程失败

定义PVC

创建一个名为 nfs-pvc-mysql-test.yaml 的配置文件

apiVersion: v1
kind: PersistentVolumeClaim
metadata:
  # 以部署某个数据库为例
  name: nfs-pvc-mysql-test
spec:
  accessModes:
  # 需要使用和 PV 一致的访问模式
  - ReadWriteMany
  # 按需分配资源
  resources:
     requests:
       # 为 test 这个数据库单独分配 1G 空间
       storage: 1Gi

# 部署
kubectl apply -f nfs-pvc-mysql-myshop.yaml
# 删除
kubectl delete -f nfs-pvc-mysql-myshop.yaml
# 查看
kubectl get pvc

部署 MySQL8

注意： 要确保每台 Node 都安装了 NFS 客户端，apt-get install -y nfs-common

创建一个名为 mysql-myshop.yaml 的资源配置文件

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: mysql-myshop
spec:
  selector:
    matchLabels:
      app: mysql-myshop
  replicas: 1
  template:
    metadata:
      labels:
        app: mysql-myshop
    spec:
      containers:
        - name: mysql-myshop
          image: mysql:8.0.16
          # 只有镜像不存在时，才会进行镜像拉取
          imagePullPolicy: IfNotPresent
          ports:
            - containerPort: 3306
          # 同 Docker 配置中的 environment
          env:
            - name: MYSQL_ROOT_PASSWORD
              value: "123456"
          # 容器中的挂载目录
          volumeMounts:
            - name: nfs-vol-myshop
              mountPath: /var/lib/mysql
      volumes:
        # 挂载到数据卷
        - name: nfs-vol-myshop
          persistentVolumeClaim:
            claimName: nfs-pvc-mysql-myshop

---
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: mysql-myshop
spec:
  ports:
    - port: 3306
      targetPort: 3306
  type: LoadBalancer
  selector:
    app: mysql-myshop

# 部署
kubectl apply -f mysql-myshop.yaml
# 删除
kubectl delete -f mysql-myshop.yaml
# 查看
kubectl get pods

测试运行

部署成功后可以使用 kubectl get service 查看我们 MySQL 的运行端口，再使用连接工具连接会报错 2085，意思为无法使用密码的方式登录，在 Docker 部署时我们可以在 YAML 中配置相关参数解决这个问题；下一节我们讲解在 Kubernetes 中采用 ConfigMap 的方式配置 MySQL

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